Data-IA Engineer H/F - 33

Sabena technics est un leader européen indépendant de premier plan dans le secteur de la maintenance aéronautique. Avec plus de 4000 employés répartis sur 20 sites dans le monde, son expertise couvre le support des flottes régionales, moyens et longs courriers, ainsi que le secteur militaire. Le Groupe propose une large gamme de solutions - Maintenance cellule et équipements d'aéronef, CAMO, Modification, Peinture, Gestion de la chaîne logistique et Formation technique - et met à disposition de ses clients des ressources importantes et un outil industriel performant, assurant un haut niveau de qualité de prestations.Mission

En tant que Data-IA Engineer, vous intervenez de bout en bout sur le cycle de vie des projets Data et IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques et intelligentes robustes, exploitables et industrialisées.

Pour ce domaine applicatif, vous avez la charge de :

- Comprendre et formaliser les besoins métiers en cas d'usage Data / IA
- D'être garant.e de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter la plateforme Data afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes métier
- Concevoir des solutions d'analyse de données, de Machine Learning et d'IA générative
- Développer, évaluer et optimiser des modèles DATA / IA
- Industrialiser et déployer les solutions dans les environnements de production
- Accompagner les métiers dans l'adoption et l'usage des solutions déployées
- Contribuer à la stratégie Data & IA de l'organisation

Tâches

- Recueillir et analyser les besoins métiers (ateliers, cadrage, expression de besoins)

- Identifier, collecter et préparer les données pertinentes (data sourcing, data quality)

- Cartographie et documente les sources de données

- Concevoir des pipelines de données et des architectures Data / IA-

- Mettre en oeuvre des solutions d'IA générative (LLM, NLP, RAG, agents IA)

- Tester, valider et documenter les modèles et les algorithmes

- Mettre en place des chaînes MLOps (CI/CD, monitoring, versioning des modèles)

- Déployer les solutions sur des plateformes cloud ou on-premise

- Assurer la maintenance, la supervision et l'amélioration continue des solutions

- Sensibiliser les métiers aux enjeux Data, IA, éthique et réglementaires

Environnements de travail

- Statut cadre
- Lieu : bureau collectif
- Poste basé à Bordeaux, déplacements ponctuels sur les sites du groupe en France métropolitaine.